Старение сегодня рассматривается некоторыми как потенциально излечимая болезнь. В связи с этим OpenAI недавно объявила о разработке языковой модели, специально предназначенной для науки о долголетии. Она получила название GPT-4b micro и была обучена предлагать способы «реинжиниринга белковых факторов» для повышения их эффективности и, соответственно, влияния на продолжительность жизни.
По данным OpenAI, в ходе недавнего эксперимента исследователи использовали предложения микромодели GPT-4b для модификации двух факторов Яманаки, сделав их более чем в 50 раз эффективнее, согласно предварительным измерениям.
«В целом белки выглядят лучше, чем те, которые ученые смогли создать самостоятельно», — говорит Джон Холлман, исследователь из OpenAI. Этот проект демонстрирует стремление OpenAI вносить свой вклад в науку, хотя модель еще не доступна для широкого использования, поскольку это пока только демонстрация по индивидуальному заказу, а не официальный запуск продукта. Из-за текущих технических ограничений или необходимости дальнейшего научного обоснования модель нуждается в доработке, прежде чем ее можно будет выпустить в широкое пользование.
Тихая революция долголетия
В последние годы наука о долголетии достигла значительных успехов, в частности, благодаря исследованиям, подчеркивающим разницу между продолжительностью жизни и продолжительностью здоровой жизни. Такие подходы, как ограничение калорий и персонализированное питание, показали многообещающие результаты в увеличении продолжительности здоровой жизни.
OpenAI не чужды научные инновации. Известная своими передовыми языковыми моделями, такими как серия GPT, организация находится на переднем крае исследований в области искусственного интеллекта и его применения в различных областях, включая здравоохранение и биологию, как сообщается на сайте компании.
Модель GPT-4b micro была специально обучена на примерах белковых последовательностей многих видов, а также на информации о белковых взаимодействиях. В отличие от AlphaFold компании Google, которая занимается предсказанием структуры белков, GPT-4b micro использует целевой подход, направленный на оптимизацию конкретных факторов, влияющих на продолжительность жизни. Это иллюстрирует преимущества специализированного подхода: разработка языковых моделей, скромных по размеру, но высокоэффективных в конкретной области.
Между инновациями и этической ответственностью
Применение ИИ в области здоровья и долголетия может изменить подход к возрастным заболеваниям, улучшив диагностику или персонализировав медицинские вмешательства. Согласно отчету клиники Майо, эта технология может не только продлить жизнь, но и значительно улучшить качество жизни пожилых людей.
Однако этот прогресс не лишен этических проблем. Озабоченность по поводу конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятости и справедливости в доступе к медицинской помощи вызывает дискуссию об ответственном использовании ИИ в здравоохранении. Например, обеспечение того, чтобы эти инновации приносили пользу всем, независимо от социально-экономического неравенства, остается сложной задачей.
Хотя различные эксперты признают потенциал ИИ для развития исследований в области старения, они настаивают на необходимости тщательной проверки и повышения прозрачности. Недавние исследования Национального института старения показали, что искусственный интеллект уже используется для определения новых терапевтических целей и анализа геномных данных. Эти усилия направлены на углубление понимания механизмов старения с целью разработки мер, способных улучшить здоровье и качество жизни пожилых людей.
Микромодель GPT-4b от OpenAI иллюстрирует, как инновации, которые раньше считались научной фантастикой, постепенно становятся реальностью. Наследие этого проекта может выйти за рамки увеличения продолжительности жизни, вызвав серьезные размышления об этических и социальных последствиях таких технологических достижений.
Читайте все последние новости искусственного интеллекта на New-Science.ru
