Данные о сне человека могут предсказать его нарушения настроения с помощью машинного обучения. Это показало исследование, опубликованное в журнале npj Digital Medicine.
Расстройства настроения тесно связаны с нарушениями сна и циркадных ритмов. С ростом популярности умных часов и других носимых собирать данные о режиме сна и бодрствования стало проще. В новом исследовании ученые разработали модель для предсказания изменений настроения по данным о сне.
В эксперименте приняли участие 168 пациентов с расстройствами настроения, от которых ученые получили данные за 429 дней. Сначала авторы выделили 36 особенностей сна и циркадного ритма. С помощью машинного обучения они получили высокоточные прогнозы для наступления депрессивных, маниакальных и гипоманиакальных эпизодов.
При биполярном расстройстве люди страдают от неконтролируемой смены настроения: периоды подавленности (депрессивные) чередуются с периодами хорошего (маниакального) или чрезмерно хорошего (гипоманиакального) настроения.
Изменения циркадного ритма оказались главным фактором смены настроения. В частности, замедленные циркадные ритмы увеличивают риск возникновения депрессивных эпизодов, а ускоренные — риск маниакальных эпизодов. Это открытие открывает новые возможности для отслеживания изменений индивидуального циркадного ритма с целью прогнозирования будущих эпизодов настроения.
«Мы представляем себе будущее, в котором пациенты с расстройствами настроения смогут получать персональные рекомендации по режиму сна с помощью приложения для смартфонов, чтобы предотвратить приступы плохого настроения», — объяснили ученые.
