На конференции NVIDIA GTC 2024 компания представила ряд инновационных технологий, включая мультимодальный ИИ GR00T для гуманоидных роботов и чип Jetson Thor. Помимо этих новинок, генеральный директор также поделился своим видением будущего генеративного ИИ. Он считает, что максимум через десять лет эти технологии будут способны создавать реалистичные видеоигры с нуля, пиксель за пикселем, на основе всего нескольких текстовых подсказок.
За последние годы ИИ получил широкое распространение во многих отраслях, и индустрия видеоигр не стала исключением. Согласно одному из отчетов, 62 % студий видеоигр внедряют ИИ в свои рабочие процессы, стремясь сократить расходы и повысить производительность.
В этих компаниях разработчики даже стали почти зависимы от ИИ. Они используют его для решения самых разных задач, включая создание прототипов, мозговой штурм, создание объектов и программирование. И по мере того как ИИ будет становиться все более мощным, он будет помогать во все большем количестве творческих процессов. Учитывая скорость развития, эти системы могут в один прекрасный день даже создавать реалистичные видеоигры с нуля. По крайней мере, так считает генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). На конференции GTC 2024 он даже заявил, что это может произойти всего через пять-десять лет.
Развивающаяся роль GPU в цифровом творчестве
С момента своего появления графические процессоры использовались для растрового рендеринга изображений в видеоиграх. Эта техника предполагает построение изображения пиксель за пикселем для создания полной сцены, которую можно увидеть на экране. Возможности этих графических процессоров были расширены благодаря технологии «трассировки лучей», которая позволяет создавать реалистичные визуальные эффекты, такие как отражения, тени и преломление. В последнее время графические процессоры получили новые функции, в том числе в области искусственного интеллекта. Теперь они обеспечивают разработку и выполнение нейронных сетей, которые становятся все более сложными и требовательными к мощности.
В своей речи, о которой сообщает издание Tom’s Hardware, Дженсен предсказывает будущее, в котором достижения в области ИИ в сочетании с GPU могут привести к созданию компьютерных графических изображений с нуля в интерактивной среде. В таком процессе GPU будут использоваться не только для улучшения и ускорения рендеринга существующей графики, но и для создания новых изображений с нуля. На этом этапе ИИ может, например, генерировать полное игровое окружение без участия человека.
Создание полноценных игр с помощью ИИ через несколько лет?
Отвечая на один из вопросов журналистов, Хуанг предположил, что ИИ сможет создавать полноценные видеоигры в течение ближайших пяти-десяти лет. Такая оценка основана на быстром развитии технологии. Чтобы проиллюстрировать свой ответ на этот вопрос, глава NVIDIA ссылается на «S-образную кривую». В области технологий это концепция, которая иллюстрирует жизненный цикл технологии, от ее создания и начального развития до зрелости.
S-образная кривая состоит из фазы принятия, фазы роста и фазы зрелости. По словам Хуанга, для большинства технологий полный период от принятия до зрелости обычно составляет не более десяти лет, когда технология становится практически полезной. Исходя из сегодняшних реалий, он считает, что технологии генеративного ИИ, способные генерировать изображения и видео, уже находятся в фазе роста, и в течение десяти лет технология достигнет другого «конца S-образной кривой».
